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Was sind A/B -Tests? Beginnen Sie einfach, um den Umsatz auf der E-Commerce-Website zu steigern

So lange, willst du lesen?

Jeder Besitzer des E-Commerce-Shops! Hast du dich jemals so gefühlt? Sie haben ein riesiges Marketingbudget, um Leute in die Website zu ziehen. Aber warum kehrt die Umsatz "völlig still" zurück und bewegt sich nirgendwo hin? Sie versuchen, das neue Produkt zu ändern, die Nachricht auf der Webseite entsprechend dem "Instinkt" anzupassen, aber die Ergebnisse sind immer noch "dasselbe". Kunden kommen herein ... und gehen dann. Nur dem Verdacht, dass "Was habe ich falsch gemacht?"

Wenn Sie sich der Situation "Vermutlich den Kunde" stellen, ist das Kopfschmerz ... Sie sind am richtigen Ort gekommen! Denn heute werde ich Sie in die "Geheimwaffe" einführen, die die Vermarktung von "Durai" in eine "Wissenschaft" verwandelt, die tatsächlich messen kann. Diese Waffe sind "A/B -Tests" -Tools, mit denen Sie nicht mehr erraten "und" Verkäufe "von echten Daten" starten "! Mal sehen, was es ist. Und wie ändere ich Ihre E-Commerce-Website, um Geld zu verdienen?

Das eigentliche Problem im Leben: "viel Verkehr ... aber der Umsatz kam nicht."

Dies ist eine Reflexion, die viele Online -Geschäftsinhaber begegnen. Wir verbringen viel Zeit und Mittel für SEO, schießen Sie Google und machen Inhalte in sozialen Medien. Menschen in unseren "digitalen Laden" zu bringen, sondern mussten die Tempel mit diesen klassischen Problemen sitzen und halten:

  • CART CART HUSBELUNG: Es gibt viele Leute, die dazu drängen, Produkte in den Korb hinzuzufügen. Aber als der Bezahlungsprozess ... es verschwand leise
  • Die Konversionsrate niedrig niedrigem Ton: Das Verhältnis von Menschen, die die Website im Vergleich zu Menschen, die tatsächlich gekauft haben, zu sehen sind, sind zu wenig, obwohl unsere Produkte nicht so gut sind wie jeder andere.
  • Wechseln Sie die Website ... Umsatz fallen überall: Möchten Sie die Website so schöner sein, aber jedes Mal, wenn Sie das neue Design nach dem Gefühl des Gefühls ändern, sind die Verkäufe schlechter!
  • Sie wissen nicht, wo Sie anfangen sollen, zu lösen: Was ist das Problem? Das Bild ist nicht schön? Der Farbkaufknopf ist nicht hervorragend? Oder die Wörter nicht erfüllen? Diese Fragen sind alle im Kopf.

Fühlen Sie sich wie "stecken im Labyrinth", die keine solche Lösung finden können, ein klares Zeichen dafür, dass Sie sich darauf verlassen, dass Sie "mehr als" Informationen "erraten und die Psychologie verstehen, die Menschen dazu bringt, auf die Zielseite zu klicken, ist der Beginn, eine Lösung aus dieser Schaltung zu finden.

Warum tritt dieses Problem auf: Entscheidungen ohne "Daten" -unterstützung

Die eigentliche Ursache, die uns dazu veranlasste, das Problem direkt zu lösen. Nicht weil wir nicht gut sind oder nicht versuchen, sondern weil wir uns für "Kommentare" und "persönliche Gefühle" als Welt des Online -Geschäfts entscheiden, ist es die gefährlichste Falle. Die meisten Probleme werden verursacht durch:

  • Zu viel Instinkte glauben: "Ich denke, diese Farbe ist schöner." Oder "Ich denke, dieses Wort sollte den Kunden angenehm sein." Diese Meinungen, sogar aus guten Absichten. Aber es gibt nichts garantiert, dass Kunden wie wir denken werden.
  • Hippo -Effekt (Stellungnahme der Person bezahlte): Die Entscheidung hängt von den Meinungen derjenigen ab, die die höchste Position in der Organisation haben. Dies ist möglicherweise nicht in der Nähe der Informationen oder realen Kunden, die dazu führen, dass die Änderung den Markt nicht erfüllt
  • Entworfen wie ich möchte (Design by Committee): Jeder im Team hat seine eigene Meinung. Machen Sie die Webseite als Ergebnis von "Kompromisse", das keine klare Position hat und keine wirkliche Wirkung erzielen kann.

Wenn wir die Website ohne echte Informationen ändern, um zu bestätigen, unterscheidet sich nicht von "Schließen Sie Ihre Augen, Kratzer", wir haben möglicherweise das Glück am Ziel. Aber am häufigsten "Verschwendung Zeit" "Geldverschwendung" und "Chancen" leider

Wenn Sie gehen, wie wird es sich auswirken: Mehr als nur "Umsatz wächst nicht"

Wenn Sie die Verwendung von Daten ignorieren und weiterhin die Vermarktung "verdammt zufälliger" fortsetzen, werden negative Effekte verursacht, die Domino wie Domino sind. Und beißen Sie Ihr Geschäft langsam:

  • Verbrennen des Marketingbudgets: Sie gießen Geld in den "undichten Tank" ein, das Werbebudget, um Menschen in eine Website zu bringen, die den Verkauf nicht effektiv ist. Ist der Vergebliche Mittelverlust vergeblich
  • Geschäftsstopps und Überholen: Während Sie noch "stampfen" sind, weil Sie keine Conversion -Rate hinzufügen können. Ihre Konkurrenten, die Daten und A/B -Tests verwenden, entwickeln ihre Websites jeden Tag und wetteifern nach und nach Ihren Marktanteil.
  • Verlust des Teamsvertrauens: Wenn Sie hart daran arbeiten, das Web zu verbessern, wird das Team noch nie konkrete Ergebnisse gesehen, die keine Macht mehr haben und das Vertrauen in Entscheidungen fehlen.
  • Der Gewinn, der in der Luft fehlt: Jeder Klick, der nicht zum Kauf führt, ist "verlorenes Einkommen". Links links ist die Umwandlungsrate kontinuierlich niedriger. Ist die Gewinne zu verlassen, die jeden Tag Ihnen gehören sollten

-Verbesserung auf einer Webflow -Plattform oder einer Conversion -Rate -Optimierung auf dem Shopify alle Bedarfsinformationen aus Experimenten, um die besten Ergebnisse zu erzielen.

Gibt es eine Lösung? Und wo sollte es anfangen: Lernen Sie "A/B -Tests" kennen

Die Lösung aus diesem Randomisierungskreis besteht darin, "wissenschaftliche Prozesse" auf den Markt zu bringen, das "A/B -Test" ist.

Was sind A/B -Tests? Am einfachsten ist es "vergleichen". Wir erstellen 2 Versionen der Webseite (oder mehr), um zu sehen, welche Version besser funktioniert, wie beispielsweise:

  • Die Version A (Steuerung) ist die herkömmliche Webseite, die wir verwenden.
  • Version B (Variante): Ist die Webseite, die wir nur einige Elemente "eins" ändern, z. B. die Schaltflächenfarbe und das Ändern des Textes auf der Schaltfläche.

Dann werden wir die Tools verwenden, um den Besucher in zwei Gruppen, eine Gruppe, zu "teilen". In der anderen Version der Gruppe wird die Version B angezeigt und wir können messen, welche Version Personen "klicken" oder "kaufen" können. Das Ergebnis ist nicht mehr "Kommentare", sondern eine "empirische Information", die uns sagt, was Kunden mögen.

Und wo soll es anfangen?

  1. Klare Hypothese: Beginnen Sie mit dem "Glauben", den Sie beweisen möchten, wie "Ich glaube, dass das Ändern des Farbknopfs jetzt von grau bis grün kaufen. Sie hilft, das Klick zu erhöhen, da die grüne Farbe hervorragend ist und die Verbindung vermitteln kann."
  2. Wählen Sie einen hohen Einfluss: Beginnen Sie mit dem Test mit den wichtigsten und wichtigsten Seiten, wie z. B. Homepage, Produktseite oder Wagenseite.
  3. Einzeln getestet. Variable: Ändern Sie nicht viele Dinge gleichzeitig in Version B, denn wenn es besser ist, wissen Sie nicht, was der Faktor, der es wirklich besser gemacht hat.

Eine zuverlässige Informationsquelle wie Harvard Business Review und VWO erläuterte diese Prinzipien gründlich. Dies ist eine wichtige Grundlage für CRO (Conversion -Rate -Optimierung)

Beispiele aus der realen Sache, die früher erfolgreich waren: Fälle, Lederbeutel mit 12% Ergänzungen durch Änderung von "Knöpfen".

Um klarer zu sein, schauen Sie sich die E-Commerce-Hülle an, die handgefertigte Ledertaschen verkauft.

  • Probleme: Dieser Laden hat viele Leute im Produkt. Jemand drückte jedoch die Taste "sofort kaufen", um den Zahlungsvorgang einzugeben (Add-to-Cart-Rate ist niedrig).
  • Annahme: Das Team glaubt, dass der "Now -Birg" -Button schwarz ist. Es kann für Kunden, die immer noch zögernd sind, zu Druck und ernsthaft aussehen. Sie denken, dass sich in einen Knopf "den Korb hinzufügen" (in den Warenkorb hinzufügen) und weniger Druck hinzufügen. Sollte die Leute dazu bringen, mehr zu klicken
  • Experiment A/B -Test:
    • Version A (Steuerung): Schwarz -Taste mit "Sofort kaufen"
    • Version B (Variante): Hellgrüne Schaltflächen mit Text "Zum Korb hinzufügen"
  • Ergebnisse: Nachdem der Test 2 Wochen lang ausgeführt wurde, zeigen die Ergebnisse, dass ** Version B (Green -Taste 'den Korb hinzufügt') mit einer Klickrate höher als die Version A bis 25%! ** Und als die Ergebnisse der tatsächlichen Zahlung untersucht wurden, stellte sich heraus, dass diese kleine Änderung verursacht ** Der Gesamtumsatz des Geschäfts stieg auf 12%** ohne nur eine zusätzliche Werbegebühr zu zahlen!

Dies ist die Kraft des Experiments, das sich von "Vermutung" zu "mit Informationen zu tun" geändert hat.

Wenn Sie folgen möchten, was tun Sie dann? (Kann sofort verwendet werden): 5 für Ihren ersten A/B -Test leicht

Lesen Sie hier, dass Sie wahrscheinlich mit Ihrer eigenen Website experimentieren möchten, oder? Du musst nicht warten! Hier sind 5 einfache A/B -Test -Experiment -Ideen, aber mächtig, die Sie sofort tun können:

  1. Testen Sie das "Hauptthema" (Überschrift): Versuchen Sie, die Überschrift auf Ihrer Produktseite zu ändern. Aus dem Schwerpunkt auf "Features" (wie "100%echte Kuhlederbeutel"), um sich auf "Vorteile" zu konzentrieren (wie "vertrauenswürdige Taschen für jede Reise, die noch schöner ist"))
  2. Testen Sie den "Text auf der CTA": Vergleichen Sie zwischen verschiedenen Wörtern, wie "jetzt" jetzt "vs". Siehe Produktdetails "vs". Kaufen Sie diese Sammlung ein ".
  3. Testen Sie die "CTA -Taste": Verwenden Sie die Farbe "Schnitt" mit der Hintergrundfarbe der Website klar (z. B. weißer Hintergrund, frische Orange -Taste) im Vergleich zur ursprünglichen Farbe, die Sie verwenden.
  4. Testen Sie das "Hauptbild des Produkts": Vergleichen Sie zwischen dem Produkt auf dem weißen Hintergrund (Produktaufnahme) und den Produktbildern mit Modellen/Modellen im realen Leben (Lifestyle -Aufnahme).
  5. Testen Sie "Vertrauensabzeichen": Fügen Sie ein Symbol hinzu, das in der Nähe des Kaufknopfs zuverlässig ist, z.

Die Auswahl dieser Ideen zum Experimentieren ist ein wichtiger erster Schritt, um Ihre Website in Wachstumstools . Wenn Sie Hilfe von Experten benötigen, der E-Commerce-Optimierungs-Audit-Service helfen, den Punkt zu verweisen, an dem Sie mit dem Experimentieren beginnen sollten.

Fragen, die Menschen neigen, und die Antworten, die geklärt werden

Sie können also zuversichtlich anfangen. Ich habe eine gemeinsame Frage zu A/B -Tests zusammengestellt, um sie zu beantworten. Ich frage mich hier.

F1: Es gibt nicht viele Leute auf meiner Website. Können Sie A/B -Tests durchführen?
A: Kann es tun, aber es kann lange dauern, bis eine statistische Bedeutung oder eine andere Option betrieben wird, um die Änderungen zu testen, die erwartet werden, dass sie den Effekt "stark" und "klar" machen können, z.

F2: Wirkt sich A/B -Tests negativ auf die SEO aus?
A: Es hat keinen Nachteil. Solange Sie der richtigen Praxis folgen, versteht und ermutigt Google den Webinhaber, Experimente zur Entwicklung von Benutzern (Benutzererfahrung) durchzuführen. Wichtig ist, dass es keine Technik namens "Cloaking" verwenden oder absichtlich den Inhalt an GoogleBot zeigt, um sie zu sehen. Aber lassen Sie den Benutzer eine andere Sache sehen

F3: Wie lange soll ich rennen?
A: Es gibt keine feste Antwort. Das Prinzip ist jedoch "laufen, bis es statistische glaubwürdige Ergebnisse erzielt" (am häufigsten mit einem Konfidenzniveau von 95%) und sollte in einer vollen Woche (mindestens 7 bis 14 Tage) mit dem Verhalten der Benutzer behandelt werden, um an jedem Tag unterschiedliches Verhalten zu vermeiden. Beeilen Sie sich nicht, um die Ergebnisse nach nur 1-2 Tagen zusammenzufassen.

Zusammenfassung, um leicht zu verstehen + zu verstehen, möchte es versuchen zu tun

Die A/B -Tests sind eine Änderung gegenüber "Arbeit nach dem Gefühl", der "mit Informationen arbeiten". Es ist eine Brücke, die "das, was Kunden denken", "das, was Kunden wirklich wollen" verbindet, ist der wichtigste Schritt, um das Wachstumspotenzial Ihrer E-Commerce-Stores freizuschalten

Haben Sie keine Angst zu beginnen. Die kleinen Veränderungen, die Sie heute versuchen, können zu einem "Wendepunkt" werden, der morgen enorme Verkäufe für Ihr Unternehmen schafft. Versuchen Sie, eine einfache Idee zu wählen. Was wir in diesem Artikel gegeben haben, um Ihren ersten A/B -Test durchzuführen. Und Sie werden feststellen, dass die VISION -Verkäufe aus Daten in Ihren eigenen Händen wachsen, wie aufregend es ist!

Bereit, sich noch um den Umsatz zu wechseln? Wenn Sie möchten, dass ein erfahrener Partner Ihnen hilft, Experimente zu planen und durchzuführen, um die Webeffizienz zu steigern, unser Conversion -Rate -Optimierungsdienst bereit, Ihnen bei jedem Schritt zu helfen! Beginnen Sie mit der Messung von heute Wachstum!

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